在高边坡开挖过程中，通过监测可以得到大量位移监测数据，利用这些监测数据时间序列建立非线性模型来预测高边坡开挖变形可以取得不错的效果。但有些部位由于受到多种因素的影响，所取得监测数据时间序列波动性较大。通过将灰色理论与马儿可夫链预测理论相结合，用灰色GM(1,1)模型揭示位移时间序列发展变化的总趋势，围绕趋势曲线划分成若干个状态,再用马尔可夫理论预测状态的转移规律,确定可能转移的状态,最后取得边坡位移预测值。计算结果表明，对于既有趋势性又有随机波动性的监测时间序列，用灰色-马儿可夫分析方法对其进行预测分析，具有较高的预测精度。

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