由于煤矿井下环境复杂，造成设备的故障率都比较高，而设备一旦发生故障，再去维修或者是定期去维修，都会造成巨大的经济损失和人员伤亡。因此开展矿山大型机械设备健康状况诊断研究，开发出一套基于物联网技术的矿山机械设备远程监测与健康诊断系统是很有必要的。针对此本文建立了一个设备健康状况智能感知系统模型，该模型使用核主成分分析进行特征提取，支持向量机作为分类器，并用虚拟仪器图形化编程软件LabVIEW进行软件设计，以实现煤矿设备的智能化监测，从而保证煤矿的安全生产。
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