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  针对当前高等学校信息化建设中信息资源匮乏、数据环境混乱等问题,如何有效地开发利用现有的信息资源,首先必须做好“数字校园”建设的基础工程——信息资源规划(Information Resource Planning,IRP)。为此,从本期起我们和信息资源规划的倡导者和实践者高复先教授共同策划了关于“信息资源规划”系列文章,以飨读者。
   许多高等学校投以巨资建立起来的校园网,除了展示学校主页和提供一些信息查询外,只是师生们上网(使用Internet)的工具和学校办公(通知、公告等简单功能)的平台;教学、科研、生产和后勤等领域的大量信息服务工作,并没得到校园网的有力支持,计算机应用系统仍然处于分散开发、自建自用状态,“信息孤岛”丛生,信息不能共享。在当前“数字校园”建设的热潮中,这种状况使学校信息化主管领导、建设者和广大师生都不满意,大家为找不到破解这一难题的办法而着急……                        详细介绍 >>
  高校的各级领导、教职工和学生都是计算机应用系统的用户,他们都通过校园网存取和利用数据,是校园网的最终用户。正是他们最了解自己的业务过程和管理上的信息需求,因此,他们参加需求分析(或真正获取他们的需求)是十分必要的。在总体规划阶段,有充分的理由要求高层领导来参加。
   信息资源规划工作是在科学的理论指导下进行的。这些理论是我们从国外引进来的,经过消化、吸收和创新,结合国情进行实践探索,逐步形成了成功地进行信息资源规划和信息系统建设的理论。
   上世纪70年代末、80年代初,发达国家的信息系统建设也经历了初级阶段的失败和困难。例如,一项投资200万美元的报社自动化系统开发,由于对总编辑的工作方式一直搞不清楚,导致失败。一家大保险公司用三年的时间,花费了400万美元,开发的计算机信息系统,到头来不得不因系统不适用而放弃。两家航空公司指控计算机应用系统研制人员,因为他们花费4000万美元研制的软件……                  详细介绍 >>
  信息资源规划与一般的信息化建设总体规划的区别在于需要有中高层管理人员参加,它是业务人员与信息技术人员紧密合作的一项工程。
   信息资源规划的范围是由新建的或整合已有的信息系统所涉及的业务范围决定的。例如,某校一年内要在校园网上新建资产管理系统和科研管理系统,整合网络化办公系统、图书管理系统和教学管理系统,那么,不论是新建的两个信息系统,还是完善提升已有的三个信息系统,都需要做整体性的数据流分析,建立这五个系统的功能模型、数据模型和统一的数据标准,这就是属于为了进行集成化的信息系统建设所进行的信息资源规划的范围。整个信息资源规划工作分为两个阶段:第一阶段做需求分析,第二阶段做系统建模。
   需求分析是按职能域进行的。职能域(Function Area)是对学校管理工作的主要业务活动领域的抽象,而不是现有机构部门的照搬。职能域的划分和定义具有稳定性……                     详细介绍 >>
  为了开发利用高校的信息资源,必须建立高校的信息资源管理(IRM)基础标准。这些基础标准决定着信息系统的质量和效率,因而也是进行信息资源开发利用的最基本标准。我们在实践的基础上总结出信息资源管理基础标准即一些数据标准,包括:数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。这些标准将构成高校信息化建设的数据标准化体系,在信息资源开发利用、信息系统建设和运行使用中都具有极其重要的基础性作用。
   威廉·德雷尔(William Durell)1985年出版的专著《数据管理——成功的数据管理实践指南》(DATA ADMINISTRATION:A Practical Guide to Successful Data Management)总结了信息资源管理的基础—数据管理标准化方面的经验。他的名言是:没有卓有成效的数据管理,就没有成功高效的数据处理,更建立不起来全组织的计算机信息系统。他认为,早期的计算机信息系统开发……                   详细介绍 >>
  “数字校园”建设是大型复杂的信息系统工程。理论研究和开发实践都表明,大型复杂信息系统工程成败80%的因素是由其顶层设计或总体设计决定的。著名系统工程专家钱学森特别强调总体设计的重要作用。他指出,“总体设计部设计的是系统的‘总体’,是系统的‘总体方案’,是实现整个系统的‘技术途径’。
   总体设计部一般不承担具体部件的设计,却是整个系统研制工作中必不可少的技术抓总单位。”以系统工程理论为指导,总结前一阶段“数字校园”建设的经验,我们认识到,要确保“数字校园”建设的成功就要做好信息资源规划——进行规范的需求分析、建立系统模型和统一的数据标准等,这些都是总体设计的主要内容。某些高校教育信息化水平没有上去的重要原因,是没有进行统一的信息资源规划,没有建立统一的数据标准;尽管做了某种“总体规划”,但并不能用来指导后续的应用系统开发,而分散开发必然要导致走上“数据自采自用”、形成“信息孤岛”、信息不能共享的老路。利用信息……               详细介绍 >>

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