本文利用统计分析方法选取了土壤N、P、K元素含量近似而有机质含量差异较大的样本60个；通过高光谱探测分析获得样本反射率对数的一阶导数光谱，采用Bior1.3函数进行多层离散小波分解，剔除低频近似信号和高频噪声信号，得到反映土壤理化参数的特征光谱曲线；基于特征光谱曲线构建土壤有机质含量高光谱多元回归估测模型；通过分析比较，确定提取土壤有机质特征光谱的最佳小波分解尺度和最佳预测模型。结果表明：提取土壤有机质特征光谱的最佳小波分解层数是9层；基于小波9层分解特征光谱曲线的有机质含量估测模型最佳，建模决定系数为0.886，比原始光谱曲线建模增加了0.1；说明通过小波变换滤波获取特征光谱，采用多元逐步回归方法预测土壤有机质含量是可行的。
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