人们对人工智能的信心来源于其预测未来的能力
新冠疫情爆发以来,供应链危机逐步显现。一方面,疫情下,各国封控政策、货运工人短缺等问题导致全球供应链停滞、物流放缓,货物大量积存于港口,运输成本大幅提升。另一方面,2021 年半导体芯片短缺、2022年俄乌冲突及相关制裁使产业链断裂,供应链危机愈发严峻。为解决供应链危机,有人寄希望于人工智能技术。那么,在应对危机过程中,人工智能能否发挥作用?
连接供应链上的数据点
市场研究公司3Gem发布报告显示,相关机构和组织对此持肯定态度。报告发现:在英国,超过一半(53%)的供应链决策者认为,人工智能是消除混乱的关键。
2021年9月,英国政府推出“国家人工智能战略”,并表示,人工智能将成为众多经济领域的支柱,同时人工智能治理和监管应随需而变。该战略旨在帮助英国建立世界上最值得信赖和支持创新的人工智能治理体系。
人们对人工智能的信心来源于其预测未来的能力。人工智能可以提供全供应链信息,比人类分析师更好、更快地预测需求、供应和流通状况,帮助企业正确决策,提升应对混乱的能力。
虽然英国脱欧、全球工人短缺等问题加剧了供应链危机,但究其根本,未来不可预测才是危机根源。Pyramid分析公司产品管理总监伊恩·麦克唐纳表示:“多年来,公司高管们依靠历史数据,如过去的供需比率等,预测未来需求。类似疫情的黑天鹅事件发生后,此类分析方法便不再适用。”
人工智能如何改善混乱局面
数字业务咨询公司Publicis Sapient的全球供应链主管尼廷·德苏扎表示,疫情封控解除后,芯片短缺问题并未缓解。由于世界上50%的氖——制造半导体芯片的关键元素由乌克兰生产提供,因此俄乌冲突加剧了芯片短缺,对全球供应链产生了巨大影响。
在此情形下,人工智能和机器学习可以帮助企业维持供应并提供紧急预案,在危机应对中发挥决定性作用。
“人工智能建立了各种场景模型,可以计算出恰当的购买价格与合适的溢价区间,”德苏扎表示,“好的人工智能系统会利用机器学习不断改进计算结果,甚至对于芯片的替代品也可以预测其商业影响。”
物流公司7bridges的首席执行官菲利普·阿什顿表示,人工智能成功预测了苏伊士运河堵塞事件和疫情产生的边境关闭,帮助企业提前准备行动。他说:“人工智能可以不断、自主地模拟类似中断事件,发现企业供应链的弱点;还可以调节外界变量(如产能减少或运输成本增加),在部分供应链上进行敏感性测试。人工智能通过准确预测和推荐最优应对措施,确保供应链畅通。”
技术团队中的人工智能
在基础物流设施中,人工智能常被部署在现有平台上,如企业资源规划(ERP)系统。人工智能中的关键技术,机器学习和自然语言处理等,可以随时添加到系统上。
在生产线和仓库等环境中,人工智能与其它技术组合后使用,如机器人流程自动化(RPA)和物联网(IoT)技术。一个基于人工智能的定位点系统(指汽车生产中,从开发制造到检测装车各环节要求遵循的定位点及公差要求)可以自动发现和预测机器中的问题,减轻员工人工检验的负担。
生产线诊断公司Augury的首席执行官萨尔·尤斯科维茨表示:“人工智能可以记录关键的机械数据,如温度、压力、振动幅度等,实时监测成千上万的机器。”
为什么人工智能不是万能的?
人工智能的准确预测必须建立在大型、高质量的数据集上,因此,完美的人工智能物流系统应建立在全球供应链数据上,但目前看仍遥不可及。
IT服务公司分析师布莱恩·贝茨表示:“各组织都在小心翼翼地保护信息,担心信息泄露产生负面影响。大型组织 ,如沃尔玛和波音,可以要求他们的供应商提供相关数据,但对小公司来说,如何让供应商或客户提供相关数据是关键问题。各组织需要找寻方法分享足够的数据,同时又不至于过度分享。”
他认为,由于人工智能无法使用全部、无缺陷的数据,它们会做出不准确的预测和建议,对供应链影响弊大于利。例如,一辆编程错误的自动驾驶汽车会收集错误的货物,事故发生也在所难免。
有人认为,合成数据可作为一种可能的解决方案。咨询公司Gartner预测,到2025年合成数据量将有巨大增长。但本质上,合成数据由人工智能和机器学习预测产生,如果原数据有限,它可能会加固偏见和错误,造成危险的结果。
人工智能与人类导师
即使是最客观、数据最丰富的人工智能系统也无法独自解决供应链问题。IEEE高级会员、人工智能伦理工程师埃莉诺·沃森认为,“它能做的只有这么多,纾解物理上的困局。人工智能可能会提供一个较软的着陆点,但它不能防止坠落。现实世界非常复杂,问题出现后往往需要人类的监督。”
沃森预测,人工智能领域的人才将是“一个巨大的增长领域”。只有企业客观承认人工智能的潜力和局限性,他们才能与之合作,改善企业发展与经济效益。
来源:ITPro,原文标题《AI 如何帮助我们制止供应链危机》
作者:简·霍斯金
编译:王雅静