据中央电视报道,2017年12月8日下午,中央政治局集体学习,关注“实施国家大数据战略”话题,这是关于该话题的第二次集体学习。习近平主持学习并指出 :“大数据发展日新月异,是信息化发展的新阶段”。号召各界抢占科技制高点 将关键技术握在手里。
自2015年8月国务院发布《促进大数据发展行动纲要》以来,大数据技术正从技术领域的热词逐步上升成为国家战略。
当前产、学、研各界都以瞄准世界科技前沿,突破大数据核心技术,构建自主可控的大数据,构建新一代信息基础设施,培育大数据领军企业、人才队伍为己任,主动担当,积极作为。2017年1月4日全球领先的信息与通信(ICT)解决方案供应商华为积极响应国家大数据发展战略,在北京举办了HCIE-Big Data大数据专家认证发布会。
华为EBG中国区培训与认证部部长张驰在会上发布了华为建立大数据的能力标准,构筑大数据人才培养与认证体系,培养大数据高级分析师与科学家,填补国内大数据高端人才市场空白,为实现大数据产业发展以及数字经济转型提供强有力的人才支撑的价值主张。
据悉当前全世界的数据量大约每两年增加10倍,每天增加的数据量超过1000PB,预计2020年全球的数据总量将超过40ZB。数据急剧膨胀带来的大数据存储、大数据治理、非机构化数据处理以及大数据挖掘等技术挑战正在呼唤更多的大数据专门人才。
大数据科学的跨学科性、以及与行业深度耦合等特征使得大数据人才极度缺乏。
据资讯机构麦肯锡统计,2018年大数据科学家的缺口在14万到19万之间,利用大数据做决策的分析师和经理人缺口将达150万。工信部《大数据产业发展规划》也指出2020年大数据相关产品和服务业务将突破1万亿元。
以大数据分析师为例,除了需要具备大数据基础知识、数据分析技术、SQL、Python、Java等计算机技术能力外,更加需要完善数据仓库、数据挖掘、Hadoop生态系统、概率论、机器学习、以及行业洞察等知识与技能,学习曲线极为陡峭。本次发布会华为的大数据认证体系根据大数据不同需求岗位,按照人才能力需求模型,规划了从菜鸟到高手最终专家的大数据人才培训进阶路径图。
据华为华为企业BG培训与认证部大数据认证首席架构师张志峰介绍:“华为大数据认证体系分为HCNA、HCNP、HCIE三级认证。分别对应的胜任岗位是从大数据运维工程师、大数据售前工程师到大数据开发工程师、大数据平台开发工程师到最终可以胜任大数据高级分析师、架构师和大数据科学家。要拿到最高阶的HCIE-Big Data认证除了需要掌握如开源大数据框架、机器学习平台、数据仓库平台等核心技术,还需要了解数据清洗、集成、建模、分析、可视化等数据挖掘过程,并懂得金融、公安、医疗等典型应用场景,才能最终成为大数据专家。”
HCIE-Big Data认证的几个个特点是:
源于开源,理论深刻。
数据处理组件方面华为提供开源软件hadoop、Spark、STORM等并加强封装到华为FusionInsight HD中,数据分析组件把数据集成、通过数据挖掘最终在服务框架下输出,完成从信息到知识的提炼并最终形成行业洞察输出。
云上试验,行业案例。
在大数据实践方面华为可以提供任何时间、任何地点的云端接入环境,云端操作的环境稳定、便捷、免维护等特性特别适合大数据的培训与实践。
大数据分析与行业的深度耦合性使得案例实践成为HCIE成长道路上必须经过的一个坎,大数据首先需要有数据,更需要有全量数据,华为提供部分行业的公共数据集和脱敏全量大数据供学习者实践使用。
据悉HCIE学习者最终需要通过笔试、机试以及面试才能赢得认证。
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、北京大学陈钟教授也莅临本次发布会,并感谢华为公司2017年通过教育部高等学校计算机类教指委与9所双一流高校共同编写大数据教程,该教程完善了高校大数据课程建设,填补了高校在大数据技术以及大数据实践应用案例方面的空白。
华为大数据认证将在未来三年中与100多家华为ICT学院与30多家培训合作伙伴一起培养10000多名大数据人才,为客户的数字化转型提供优质服务。
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