【摘   要】针对数字图书馆的数字图像检索问题，文章给出了数字图书馆构建基于内容的图片检索数据库生成子系统和数据库查询子系统实现方案，探讨了检索的原理和方法，研究了数字图像特征的提取典型算法，检索的网络协议标准采用MPEG-7,研究结果表明本系统具有一定的理论价值和实用价值。

【关键词】基于内容的检索， 数字图书馆，数据库， 协议

【中图分类号】TP317       【文献标识码】A   【文章编号】1008-1151(2006)06-0071-02

一、引言

21世纪的人类正在步入一个高度数字化、网络化的信息时代，在网络环境下，传统图书馆的业务流程和服务模式发生了全方位的变化，图书馆的核心部门从文献分编业务为主的采集部门，转向以读者服务为第一线的服务。数字资源的收藏、管理、保存、检索问题已凸现出来，作为信息资源的聚宝盆和集散地的数字化图书馆正日益吸引着各方人士的关注。

从图书馆的信息数据库的角度来看，普通的数据库已升级为多媒体数据库。传统的图书馆基于文本和数据的检索方式已不适应对多媒体数据进行检索，必须在原有数据库的基础上增加多媒体数据类型。本文主要针对图像数据的特点，给出基于内容的静止数字图像检索方法，并在原有数据库的基础上增加多媒体数据类型，构建适合基于内容的检索方式的新型数据库系统。

所谓基于内容的检索(Content Based Retrieval-CBR)检索就是根据媒体和媒体对象的内容语义和上下文联系进行检索，是查询时针对的是对象而不是标识。它需要从媒体数据中提取指定的特征(如颜色、纹理、形状等)，据之从媒体数据库中检索相似的图像或者视频内容。它的特点是；一是从多媒体内容中提取特征；二是基于内容的检索是一种近似匹配；二是大型数据库的快速检索。

二、数字图书馆数字图像的数据库检索系统体系结构

由于多媒体数据具有难以用符号化的方法描述的信息线索，如图像中的颜色、纹理、形状等，当用户希望利用这些信息线索进行检索时，传统的基于文本的数据库检索方式就不再适用，数字图书馆数字图像的数据库检索系统应采用基于内容的检索技术CBR，该系统由两个子系统构成：数据库生成子系统和数据库查询子系统。每个子系统由相应的功能模块和部件组成。

（一）数字图像数据库生成子系统

数据库生成子系统由目标标识模块、特征提取模块、图像数据库构成。其中目标标识模块是可选项，其功能是完成对数字图像的局部区域的进行特征提取及查询。当利用图像的全局特征进行特征提取及查询则采用特征提取模块来实现。图像数据库的物理载体是光存储系统或磁存储系统，数据库由媒体库（存储数字图像数据）和特征库(存储图像的局部或全局图像的特征信息)构成，用户查询时可以借助特征库的信息检索到媒体库里储存的图像数据。

（二）数字图像数据库查询子系统

数字图像数据库查询子系统结构框图如图2所示，其工作原理是：用户通过查询接口的友好的图形用户界面向检索系统提供数字图像特征，检索引擎利用数字图像数据的相似性测度算法，模拟人的认知过程，近似得到数据库的排队，检索引擎通过索引过滤器达到快速的目的，从而可以检索到数据库中的数据图像数据。

三、基于内容的数字图像检索过程

基于内容的检索过程就是根据用户输入的图像的特征信息，在图像特征库中查询与之相匹配的特征信息，从而得到索引信息，从算法角度出发，这是一个逐步逼近、调整匹配个循环算法过程。检索过程的流程图如图3所示，其工作流程如下：