中国教育网讯：首都师范大学生命科学学院"遗传多样性与进化课题组"最近在PLoS ONE（《公共科学图书馆?综合》IF = 4.4，5Y IF = 4.6）上连续在线发表两项DNA 条码研究新成果：一种联合运用机器学习和生物信息学进行编码和非编码区DNA条码物种识别的新方法（"A New Method for Species Identification via Protein-Coding and Non-Coding DNA Barcodes by Combining Machine Learning with Bioinformatic Methods."http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.0030986；2012年2月20日在线）和基于多基因条码标记的中国松毛虫属近缘种的系统发育研究（"Phylogenetic reconstruction and DNA barcoding for closely related pine moth species (Dendrolimus) in China with multiple gene markers"http://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0032544；2012年4月3日在线），前者由生命科学学院张爱兵教授完成，后者由张教授指导的2009级硕士研究生戴情燕同学完成。

　　公共科学图书馆（PLoS）是一家由众多诺贝尔奖得主和慈善机构支持的非赢利性学术组织，旨在推广世界各地的科学和医学领域的最新研究成果。PLoS出版了8种生命科学与医学领域的开放获取期刊，在国际上享有很高的知名度和很强的学术影响力。2006 年12月20日，PLoS创建了PLoS ONE综合性在线期刊，作为一个高水平的综合性期刊，PLoS ONE十分注重文章学术质量，在理论编辑部监督下，该杂志出版的论文都是经过同行的严格审阅，期刊涵盖范围广泛，为新兴交叉学科提供高水平的交流平台。

　　张爱兵教授的研究将机器学习与生物信息学方法结合起来，有效解决了非编码DNA条码标记进行序列对齐困难的问题，能够显著提高非编码DNA条码标记的物种识别成功率，戴情燕同学的研究运用了不同的DNA条码标记探讨了近缘物种的分子系统发育关系，及DNA条码在近缘物种分子识别中的效率，进一步证实了标准的动物条码基因COI在近缘种中的有效性，该项研究是继张爱兵教授将人工智能方法（Syst.Biol. 2008, SCI IF 9.53; 5Y IF 11.15）与模糊数学理论（Mol. Ecol. 2012. SCI IF 6.45； 5Y IF 6.63）引入到国际DNA条码研究领域后的一项重要应用研究。

　　张爱兵教授系我校“海外引进人才”，现为生命科学学院生态学学科带头人，博士生导师，其研究团队致力于动物遗传多样性、DNA分子分类学原理与应用、分子生态学（分子谱系地理学）、比较基因组学、进化与系统发育重建、害虫分子识别的研究，其课题组相关研究成果曾发表于Molecular Biology and Evolution， Molecular Ecology，Molecular Phylogenetic and Evolution，BMC Genomics，BMC Evolutionary Biology等国际核心期刊。

　　课题组网页：http://202.204.209.200/shizishow.php?idh=493.

　　附：PloS ONE 两篇科研论文发表即受到较高的关注：595个浏览量（2012年2月20日在线）和235个浏览量（发表后3天：2012年4月3日-6日），以下为该期刊的浏览量统计。