音频分析技术在视频内容辅助分析中的应用日益成为研究的热点。本文提出了一种应用于视频内容分析的话者辨识系统，该系统的主要组成部分包括：特征提取、基于支持向量基（SVM）分类器的音频分类与分割、基于谱聚类算法的语音聚类和基于高斯混合模型（GMM）的话者辨识。实验数据来源于新闻视频、访谈视频和电影视频。实验结果证明了系统的有效性。

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