美国卡耐基·梅隆大学一科学小组，利用人工智能和大脑图像接收技术，研发出一种能够判断人类正在认知什么事物（如工具和建筑物）的技术方法。通过运用一种专为此项研究而发明的计算方法来判断与物体有关的大脑活动模式，研究人员能够了解人们正在思考的物体，准确率高达78％。也就是说，该方法可使人们了解他人在想一把锤子还是一把钳子，一座城堡还是一间陋室。

　　多年来，神经学教授马塞尔?贾斯特和计算机教授汤姆·米切尔一直在研究一种通过使用核磁共振扫描仪测量人类大脑活动的方法，并在10多个参加实验者身上得到了验证。试验中，研究人员为试验者提供了10幅不同的图案，每次看1幅，让他们开始思考。在这一过程中，研究人员通过整个大脑的神经活动模式来判断试验者看到的物体。在实验中，研究人员排除了大脑视觉皮层的信息干扰，将注意力集中在判断试验者想到了什么，而不是看到了什么。

　　然后，通过一种信息计算方法来判断参加试验者大脑的活动模式和思维过程。实验研究发现，对一个具体物体的思考能够在大脑不同的区域产生活动。例如，想着使用一个锤子就会激活大脑的动力区域，想着锤子的外形则会激活其他区域。

　　贾斯特和米切尔认为，此前的研究仅能区分对不同种类的物体的思维过程，例如对工具和建筑物，而新方法则可以区分对类似物体的思考，例如对两个不同的工具。长期以来存在着关于一个人和另一个人对同类事物的感觉是否相同的哲学谜题，这项研究揭示了答案：不同的大脑在图像面前产生相同的神经活动模式。

　　目前，研究人员计划将这些发现应用到现实生活中去。比如，运用该方法研究患有神经疾病的病人的神经活动模式，例如自闭症，也许可以辨别健康人和自闭症患者对外界不同的思维和感觉方式，从而达到对患者进行治疗的目的。