回望2019

回望2019

智能教育革命来了

文/中国教育网络 王世新
2020-03-24

  与1956年第二代晶体管计算机同龄的人工智能(Artificial Intelligence,缩写为 AI)从美国达特茅斯夏季会议诞生以来,这个之前仅出现在科幻小说中的概念便经历了一场奇幻漂流。由于(大)数据、算力、算法等基础软硬件的限制,AI发展两起两落,甚至一度被认为仅仅是个不可能实现的幻象。直到 60 年后,那只被中国翻译为“阿尔法狗”(AlphaGo)的人工智能在2016年横空出世击败了人类顶尖棋手,一举颠覆了人们的认知,这才重新激发了世界各国对于这项技术的重视和热情。

  仅仅3年的时间,人工智能已经中国大地上红得发紫,大有凌驾于老前辈互联网+的态势,这也集中体现了这个处于复兴之路上的东方大国积极拥抱最新的科技浪潮,不甘人后的进取精神,特别在2019年,人工智能无疑寄托了中国人对于包括教育在内各个领域全方位变革的深深期待。

  智能教育盛会来袭

  2019年5月16日,以“规划人工智能时代的教育:引领与跨越”为主题,由中国与联合国教科文组织合作主办的国际人工智能与教育大会在北京召开,这也是2019年度规格最高的“人工智能 + 教育”的国际盛会,来自全球 100 多个国家、10 余个国际组织的500 多位代表汇聚一堂。

  教育部部长陈宝生在大会上做主旨发言时提出,人工智能是实现教育生态重构的有效手段,人工智能技术在教育中的深度广泛应用,将彻底改变教育的时空场景和供给水平,将实现信息共享、数据融通、业务协同、智能服务,推动教育整体运作流程改变,使规模化前提下的个性化和多元化教育成为可能,进而构建出一种新的灵活、开放、终身的个性化教育生态体系。

  教育部副部长钟登华在此次国际人工智能与教育大会上用几个典型案例来展示这种“教育生态重构”的变化,无论是人大附中构建的“人工智能+X”中学人工智能课程体系,还是杭州学军小学引入智能化校园管理平台,亦或是华中师范大学可用于多维度学生综合素质评测的智慧教室,都充分说明未来已来,虽 然尚未完全绽放,却已初露峥嵘。

  全球布局人工智能

  2019年5月24日,由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写的《中国新一代人工智能发展报告2019》指出,2018年以来,人工智能(AI)对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同,各国人工智能战略布局进一步升级,人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。2018年,有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划,另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。

  中国也不断加快人工智能的发展步伐,自 2017 年《新一代人工智能发展规划》发布以来,全国已有 19 个省(直辖市、自治区)发布了 26 项人工智能专项政策,并提出了各自的发展定位与目标。人工智能学科和专业建设加快推进,全国 30 多所高校成立了 AI 学院,75 所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标,第一本高中教材《人工智能基础(高中版)》出版。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长,多层次 AI 人才培养体系逐步形成。

  人工智能赋能教育

  AI到底如何改变教育?浙江大学校长吴朝晖在国际人工智能与教育大会的发言中,为我们描绘了一幅未来智能教育的全景图像:人、物理世界的二元空间将转变为人、物理世界、智能机器、虚拟信息世界的四元空间。四元空间中的人工智能将越来越显示智慧特征,具备普惠价值,彰显颠覆意义,并引领学习革命。他提出了三个总体判断:一是以人工智能为标志的智能增强时代正在加快到来,更加呼唤面向 21 世纪的通识教育;二是人工智能科技正推动教育1.0 转向学习2.0(学习者在数字化学习环境中,利用数字化学习资源,以数字化方式进行学习的过程),不断构建教与学互动的新空间;三是人工智能的赋能应用将成为基础教育、高等教育、社会教育联动的关键,加快形成终身教育共识。

  北京师范大学教授黄荣怀则指出:人工智能赋能教育变革具备三个核心价值:

  第一,人工智能改变学习,助力个性化培养。AI可以有效支持自主、探究和协作学习,使学习方式从统一步调、统一方式、统一评价的班级“集体学习”向个性化学习转变。在一些学校和校外的辅导机构中,人工智能已经可以根据学生的需求,帮助学生选择地点、资源、学习方式,甚至选择教师,为其提供额外辅导、课程资源和支持服务。在某些学校,人工智能已经可以帮助学生实现自主探究学习,有效支持小组合作学习,比如通过“试错学习法”,提升学生的探究学习能力。人工智能可以为每个学生“画像”,记录学习计划和成长轨迹,识别学生的长处、弱点和学习偏好。人工智能还可以帮助教师梳理辅导学生的经验,包括资源遴选和路径选择等,以实现个性化学习的规模化效应。

  第二,人工智能赋能教学,降低教师负担。人工智能可以为教师创造一个更好的专业环境,让他们为有困难的学生投入更多的支持。“双师模式”是目前比较典型的做法,即教师和虚拟教学助理并行工作,“助理”可以完成教师的一些机械重复工作, 如作业批改、简单测试、资源寻找等,也可以帮助管理教师的日常任务,使他们有更多时间专注于一对一的交流。

  第三,人工智能优化管理,改善学校治理。在各级教育部门治理方面,采用基于证据的方法整合人工智能技术以优化教育数据收集和处理,增强基于数据的教育治理。例如,应用智能技术来分析和动态模拟学校布局、教育财政、就业渠道、招生选拔等教育子系统及其关系的演变过程,为国家教育制度、学校管理制度及教学制度提供改革方案和决策依据。同时,利用人工智能在校际、区域、国家和全球等范围收集、分析教育数据,全面创新人才培养制度,同时促进和管理区域之间、城乡之间和校际之间的教育均衡。

  经历了两起两落的人工智能的第三次腾飞看起来已经势不可挡,对教育领域的影响也在逐步加深,它的颠覆性还在后面,我们拭目以待。正如百年前那位世界级品牌的创造者亨利•福特所说的:我们已经取得的进步,足以使人振奋。但与未来我们将拥有的一切相比,今天的一切微不足道。