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卫生统计学基本概念、统计分析目的和基本步骤 |
1)统计分析目的和意义 |
通过样本信息了解总体 |
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2)统计学的几个基本概念 |
统计资料的类型
总体和样本
概率 |
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3)统计分析基本步骤 |
资料整理
根据研究问题进行统计描述
根据研究问题进行统计检验
根据具体问题的需要，可进行相关分析和回归分析
根据统计分析的结果，得出统计结论 |
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定量资料的统计描述 |
定量资料的频数分布 |
频数表的编制
频数分布的类型 |
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集中趋势的描述 |
算术平均数、几何均数、中位数 |
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离散程度的描述 |
极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数 |
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正态分布 |
正态分布的基本特征
正态分布曲线下的面积分布规律
标准正态分布 |
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5)医学参考值范围 |
(1)正态分布法
(2)百分位数法 |
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正态总体的统计推断 |
1)均数的抽样误差 |
抽样误差
均数标准误的意义和计算 |
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2)t分布 |
t分布的概念和特征
t界值表的使用 |
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3)总体均数的估计 |
点估计
区间估计的意义与应用
可信区间与参考值范围不能混淆 |
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4)假设检验 |
假设检验的原理
假设检验的一般步骤
正确表达假设检验的结论 |
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5)t检验与u检验 |
总体均数与样本均数的比较
配对t检验
成组t检验
第一类错误与第二类错误
检验效能的概念 |
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6)方差分析 |
方差分析基本思想
完全随机设计方差分析
成组t检验与完全随机设计的方差分析之间的关系
配伍设计方差分析
配对t检验与配伍设计方差分析之间的关系
多个均数间的两两比较(q检验) |
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7)假设检验时应注意的问题 |
假设检验时的注意事项 |
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定性资料的描述 |
1)常用相对数 |
比
比例
率 |
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应用相对数应注意的问题 |
比、比例和率之间的共性和差别
可比性问题
标准化法 |
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二项分布和Poisson分布 |
二项分布 |
二项分布概念
二项分布应用 |
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Poisson分布 |
(1)Poisson分布的均数估计
(2)样本与总体均数的比较
(3)两个样本的比较 |
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总体比例的统计推断 |
1)总体比例的估计 |
总体比例的点估计
比例的标准误
总体比例的区间估计 |
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2)卡方检验和u检验 |
样本比例与总体比例的比较
成组设计的两个样本比例(四格表资料)的比较
配对设计的两个样本比例(配对四格表)的比较
多个样本比例的比较 |
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秩和检验 |
1)非参数统计概念 |
基本思想
适用范围 |
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2)秩和检验 |
配对设计的符号秩和检验
成组设计两样本比较的秩和检验
成组设计多个样本比较的秩和检验 |
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直线回归与相关分析 |
1)直线回归 |
直线回归系数的意义及其假设检验
直线回归方程的建立
直线回归的应用 |
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2)直线相关 |
直线相关系数的意义和计算
直线相关系数的假设检验
直线回归系数与相关系数的区别和联系 |
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3)等级相关 |
等级相关系数的适用范围
等级相关系数的计算和假设检验 |
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生存分析(随访资料) |
1)生存分析的基本概念 |
生存时间、截尾值、生存率、生存概率 |
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2)生存率的计算 |
直接法、寿命表法、乘积极限法 |
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3)生存率的标准误及其假设检验 |
生存率的标准误
生存率的假设检验 |
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医学人口、死亡统计指标 |
1)医学人口统计指标 |
人口结构常用指标、性别比 |
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2)出生统计指标 |
粗出生率、自然增长率 |
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3)死亡统计指标 |
粗死亡率、婴儿死亡率、新生儿死亡率、死因构成、病死率 |
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4)疾病统计指标 |
患病率、发病率、治愈率、有效率 |
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5)寿命表概念 |
寿命表的基本概念 |
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6)寿命表的编制 |
编制简略寿命表的基本原理
寿命表中的ex、nqx，ndx，lx的意义 |
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统计图表 |
1)统计表 |
列表的原则
列表的基本要求 |
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2)统计图 |
图的种类
制图的基本要求 |
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统计研究设计 |
1)统计研究设计的特点 |
调查研究的特点
试验研究的特点 |
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2)调查设计 |
调查设计的基本内容
四种基本的抽样方法 |
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3)实验研究设计 |
实验设计的基本要素
实验设计的基本原则
常用的几种实验设计方法 |
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4)样本含量的确定 |
样本含量估计的意义
估计样本含量应具备的条件
常用的估计样本含量的方法 |
